Fampiasana fanombohana AI amin'ny fanitsiana ny kaonty
Ny faharanitan-tsaina (AI) dia efa ela niainana - efa najanona ny asa amin'ny banky, lalàna ary ny famokarana, any amin'ireo indostria maro hafa. Mitondra ny manaraka?
Nisy orinasam-pitaovam-panjakana alemà vao nahazo vola 3.5 tapitrisa teo ho eo tao amin'ny Series A finan-dàlana avy amin'ny karazan'antoka kapitalista matihanina sy mpampiasa angatra . Smacc dia mampiasa intelligence amin'ny aterineto mba hanampiana ireo mpanafaka, orinasa madinika sy orinasa madinika ary manamboatra ny rafitra fitantanana sy ny tatitra ara-bola.
Ny mpanorina dia namolavola ny foto-kevitra rehefa niaina zava-tsarotra tamin'ny fanaraha-maso tamin'ny dingana voalohan'ny orinasa natombony.
Ireo mpanjifa Smacc dia mandefa ny taratasin'izy ireo, izay novana ho endrika maoderina. Ny tapakila dia nomena ny kaonty sahaza rehefa voahodina. Rehefa mandeha ny fotoana, ny rafitra dia mampianatra ny hanatsara ny asany: ny fivarotana, ny fandaniana, ny fitantanana ny faktiora, ary ny liquidity profiles.
Ny fianarana samirery sy ny fanatsarana
Ny rindrambaiko dia mampiasa teboka maherin'ny 60 hanamarihana ny vola sy ny faktiora. Izy io dia manamarina raha marina ny matematika ary manamarina raha mety amin'ny antsipirihany ny tarehimarika nomerika (VAT) . Rehefa nianatra ny fomba hifehezana ny mpamatsy tsirairay ny rindrambaiko, dia atao amin'ny manaraka avy hatrany ny asa. Ny fahaiza-misaina kanto dia mamela azy hianatra sy hanatsara hatrany ny fahaiza-manaony hikaroka sy hanomezany vaovao.
Ny mpanjifa dia afaka manamarina ny angon-drakitra sy ny fandaniana amin'ny fotoana rehetra amin'ny alàlan'ny fifandraisana aterineto.
Tsy voatery miditra amin'ny angon-drakitra na miandry izy ireo mandra-pahatongan'ny faran'ny volana mba hizaha ny toerana misy azy. Betsaka ny orinasa, toy ny QuickBooks, manolotra rindrambaiko fitantanana rahateo, fa Smacc dia anisan'ireo voalohany hampiasa ny tsindrim-peon'ny artificielle mba hanatsarana ny fahafahan'ny rindrambaiko hanamboatra ny asa.
Ny fiakaran'ny AI
Ny tontolon'ny fitantanam-bola no vao haingana indrindra amin'ny andianà orinasam-piarahamonina voakasika vokatry ny fampakarana haingana ny fampiasana fitaovam-pitsaboana. Bill Gates aza dia nanondro ny fisongadinan'ny hevi-pitenenana toy ny "Holy Grail" an'ny siansa. Taorian'ny ezaka maro tsy fahombiazan'ny lasa, dia mihatsara kokoa ny fahamalinana sy ny haingam-pandeha amin'izao fotoana izao.
Tsy afaka mandeha isan'andro ianao raha tsy misy olona ao amin'ny Facebook anao mizara lahatsoratra momba ny fahatsapana artificial sy ny fomba hanatanterahany ny asanao mandritra ny taona vitsy manaraka, saingy tsy vaovao ireo olana ireo. Ireo tahotra mitovy ireo dia teo am-piandohan'ny sain'ny vahoaka toy ny orinasa niely nanerana an'i Grande-Bretagne 200 taona lasa izay, araka ny The Economist.
Ny robots dia efa nampiasaina nandritra ny tranonay, toeram-piasana sy toeram-pialam-boly. Tato anatin'ny 10 taona manaraka dia manombatombana ny Forrester Research fa handray 16 isan-jaton'ny asa any Etazonia ny AI. Mihevitra i Google fa hahatratra ny haavon'ny sehatra iraisam-pirenena ny robots amin'ny 2029. Mihevitra i Gartner fa ny 33 isan-jaton'ny asa rehetra dia ho tanterahana amin'ny 2025 tarika enti-mody. Ny FOW dia manambara fa ny faritra dimy dia hahatsapa ny fiantraikany be indrindra: fitsaboana, famokarana, fitaterana, .
Reality Check
Amin'izany rehetra izany, ny kaonty dia tsy voatery hanahy momba ny fahatsarana amin'ny lafiny kanto mandritra ny fotoana maharitra. Smacc dia mampiroborobo ny programa AI mahaliana mba hanampiana amin'ny famolavolana sy fanamafisana ny andraikitry ny biraon'ny asa. Ary ny fonosana rindrambaiko fitantanana rahateo toy ny QuickBooks dia milaza fa efa 75 isan-jato ny automatisie. Kanefa ny kaonty matihanina dia manao zavatra mihoatra noho ny fijerena ireo vola ary manome tatitra fototra. Miasa toy ny mpanolo-tsaina izay manoro hevitra momba ny fananganana hetra, hifanakalozana asa, mandinika ny tanjon'ny tolotra sy ny hafa. Ny fiovana haingana amin'ny indostrian'ny mpanjifa sy ny fielezan'ny fitsipika sarotra dia midika fa ilaina ny tolotra mpanaramaso olona mba hiantohana ny fepetra takiana amin'ny fanarahan-dalàna ary ny fepetra ara-bola mahomby.
Firenena maro
Tena marina izany ho an'ireo orinasa miasa any amin'ny firenena maro.
Sarotra ny miatrika ny hetra any an-tanindrazanao, saingy mampihomehy ny fehezan-dalàna momba ny hetra sy ny fitsipika momba ny raharaham-barotra any amin'ny firenena maro hafa. Moa ve robots AI efa vonona ny hiatrika ny tranonkalan'ny tranonkala mifamatotra amin'ny Vondrona Eropeana na ny fepetra takian'ny Fikambanana momba ny fiaraha-miasa sy ny fandrindrana ara-toekarena (OECD)? Tsy misy algorithm amin'ny alàlan'ny famakafakana artifisialy izay afaka misoroka ireo fifandraisana mahasalama ireo amin'izao fotoana izao.
Hery mifanohitra
Ny fianarana milina dia azo ampiasaina mba hikarakarana karazam-pahaizana mahavariana raha manome azy karazana ohatra maro samihafa azo alaina izy. Ny mpahay siansa momba ny data dia tsy tena azony antoka hoe ahoana no hitrangan'izany. Ny matematika dia tena sarotra, sarotra ny manosika azy hijery ny fomba fianarana ny rafitra. Izany no mahatonga ny aretina ho sarotra.
Ny mpampindram-bola dia mety mora miaina mora hatramin'ny ela. AI dia afaka manao zavatra mahavariana, saingy tsy dia tsara loatra amin'ny zavatra maro ataon'ny olona izany. Maro ny fanapahan-kevitra mifototra amin'ny teny manodidina. Ireo tolotra tambajotra Professional dia mahatakatra ny fitsipika sy ny fitsipika tsy maintsy arahin'ny mpanjifany, ary afaka manolotra safidy sy torohevitra amin'ny fomba iray azon'ny mpividy izy ireo.
Ny rafi-pampianarana momba ny milina amin'izao fotoana izao dia tsy mahomby tsara amin'ity karazana toe-javatra ity. Ny Futurista dia nanambara ny tombotsoan'ny AI nandritra ny am-polo taonany ankehitriny, mamariparitra tontolo mahavariana izay mahatonga ny fiainanao andavanandro ho sarotra sy hialana voly. Mety ho haingana kokoa noho izay eritreretinao io ho avy io, fa amin'izao fotoana izao, ny sampan-kaonty fampandehanana vahiny dia manana tombony fa tsy afaka manamboatra ny algorithm be mpampiasa indrindra-ny fikasan'olombelona.